Text to Video AI によるシーンの指示の作成
映像を作成する前にショットを構築する
このページは言語として始まる概念に関するものです。承認された画像をアップロードする代わりに、シーン、視聴者、カメラ、およびクリップが存在する必要がある理由を説明します。
最初に決定を選択してください
ドラフトでオープニングフック、製品の利点、ピッチの瞬間、ムードの方向性、またはソーシャル形式をテストする必要があるかどうかを書きます。
コピーをショット文法に変換
曖昧な形容詞を、主題、設定、アクション、カメラの動作、ペース、レビュー担当者が判断できる目に見える証拠に置き換えます。
モデルの解釈を読む
最初のクリップは、モデルが単語をどのように理解したかを示しています。機能するものをそのままにして、要旨を 1 つ正確に変更して改訂します。
方向レコードの作成
各結果を、次のプロンプト、クリエイティブ レビュー、制作概要、またはチャネル固有のバリエーションの追跡可能なメモとして使用します。
プロンプトをレビュー可能なクリップに変える方法
ジェネレーターを初期のディレクター パスのように扱います。最良のプロンプトは、モデルにジョブ、ショット、およびレビュー基準を与えます。
レビューの質問に名前を付けます
クリップが何を答える必要があるかを決定します。フックが着地するか、製品の利点が目に見えるか、またはシーンがメッセージをサポートするか?
クリアショットを 1 つ書く
1 つの被写体、1 つの主なアクション、1 つのカメラの動作、意図したフレーム、および抑制されたままにする必要があるモーションについて説明します。
証拠による改訂
生成後、アクションが不明瞭、フレーミングが弱い、エネルギーが間違っている、チャネルの適合性が低いなどの理由でブリーフを変更します。
プロンプト主導の方向テストのためのワークスペース
Gemini Omni は、テキストからビデオへの変換作業を、装飾的なプロンプトの長さではなく決定に重点を置きます。
重要な簡単なフィールド
プロンプトを使用して、視聴者、シーンの目的、主題、アクション、カメラ言語、およびレビュー結果をロックします。
モデル読み取りチェック
利用可能なオプションを通じて同じ文書による指示を実行し、どの解釈がアイデアを最もよくサポートしているかを確認します。
誇大宣伝に対するカメラの動詞
プッシュイン、ロック ショット、オービット、マクロ、オーバーヘッド、ハンドヘルド、スロー パンは、別の一般的なスタイルの形容詞よりも便利です。
素早い通話のための短いドラフト
方向性を選択する、脚本を絞り込む、視覚的なアイデアが制作に値するかどうかを確認することが目的の場合は、小さなクリップを使用します。
アイデアの出発点に合わせて構築
ドラフトのローンチティーザー、フックテスト、説明の瞬間、創業者のシーン、セールスビート、およびファーストパスキャンペーンのビジュアルを作成します。
フォーマットを意識したプランニング
最初のドラフトがすでにレビューのコンテキストと一致するように、生成前に垂直、正方形、または水平のフレームを選択します。
テキストからビデオへの AI FAQ
クリエイティブ ソースが画像ではなく書面によるプロンプトである場合の Gemini Omni の使用に関する回答。
書かれたアイデアを最初のシーンの朗読に変える
焦点を絞った 1 つの方向性を書き、短いモーション ドラフトを生成し、そのコンセプトが次のラウンドに値するかどうかを判断します。